ここでは､エイムアシストツールのCUDA Verを動作させるまでの手順を説明していきます｡
以下の構成になっております
GPUの確認
まずはじめに、ご自身のコンピュータがNVIDIA製のグラフィックカード（以下、GPU）を搭載していることを確認してください。
このソフトウェアは、GTX1060やRTX3070でも動作確認を行っています。
確認方法は以下の通りです。
- 画面下の「検索」入力欄に、「デバイスマネージャー」と入力し､｢デバイスマネージャー｣を起動します｡
- 「デバイスマネージャー」の一覧から「ディスプレイアダプター」をクリックします。
ここでNVIDIAのGPUが表示されていれば、準備はOKです。
CUDAのインストール
次に、CUDAをインストールします。
ここではCUDA 11.7をインストールする手順を説明します。
- NVIDIAの公式サイトからCUDA Toolkit 11.7をダウンロードします｡
- ダウンロードリンク
- 自身の環境に合わせた項目を選択してください｡
- ダウンロードします｡
- ダウンロードしたファイルを開き、指示に従ってインストールします。
- 私の場合は｢カスタム｣を選択して次へ
- ｢CUDA｣を選択して次へ
- インストール場所｡後ほど出てきますので念のため覚えておいてください｡
- 無事インストールできたか確認
インストールできました｡｢閉じる｣を押して､次のインストール作業へ進みます｡
cuDNNのインストール
次に、cuDNN 8.x(記事を書いている時点の最新版は8.9.1)をインストールします。
cuDNNはCUDAの拡張ライブラリで、深層学習に特化した計算を効率よく行うために使用します。
- NVIDIAの公式サイトからcuDNN 8.9.1をダウンロードします
- ダウンロードリンク
- ダウンロードの前に登録が必要です｡
- ダウンロードしたファイルを開き、任意の場所に解凍します｡
- 解凍したらフォルダを開きます｡
- フォルダ内の｢bin｣｢include｣｢lib｣｢LICENSE｣をすべてコピーします｡
- 先ほどCUDAをインストールしたフォルダに丸ごと貼り付けます｡
- (私の環境ではC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7)
以上で､cuDNNの設定は完了です｡次の工程へ進みます｡
環境変数の確認
CUDAとcuDNNをインストールした後は、環境変数を確認します。
特にCUDA_PATH, CUDA_PATH_11.7, CUDNN_PATHの3つが正しく設定されていることが重要です。
- 画面下の検索欄に｢環境変数｣と入力します
- ｢環境変数の編集｣をクリックします｡
- (ここに管理者として実行とある方は｢管理者として実行｣してください｡)
- ｢環境変数…｣ボタンをクリックします｡
- ここで表示される一覧から上記3つの環境変数を確認します。
- それぞれが存在し、正しいパスを指していることを確認します。
- もし表示されていない場合はCUDAのインストールからやり直してください｡
- CUDNN_PATHが表示されていない場合は､｢編集(I)…｣をクリックし追加します｡
- 変数の値はCUDA_PATHと同じ値を入力してください｡
- 入力が完了したら｢OK｣ボタンを押して閉じます｡
- 環境変数画面も｢OK｣ボタンを押して閉じたら完了です｡
インストールの確認
インストールが正しく行われたか確認します。
コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行してみましょう。
- コマンドプロンプトを開く:検索欄に｢コマンドプロンプト｣と入力し､表示されたモノをクリック
- CUDAのバージョンを確認する：
nvcc -V
- cuDNNのバージョンを確認する：
where cudnn64_8.dll
※｢NVIDIA GPU Computing･･･｣が表示されていれば設定に問題はありません｡
これらのコマンドが正常に実行され、期待通りのバージョン情報（CUDA 11.7, cuDNN 8.9.1）が表示されれば、インストールは成功です。
動作の確認
対象のエイムアシストツールをCUDA Verで起動して､起動することを確認してください｡
以上が、私が販売しているソフトウェアのCUDAバージョンを動作させるための手順となります。
この説明があなたの理解に役立つことを願っています。